-
sematic-seg-review
语义分割论文综述前置常用理论和技巧 超像素 Turbopixel SLIC CRF hard-pixel-aware 方法总结 数据集 语义分割论文分类总结FCN提出全卷积神经网络进行语义分割, https://arxi... -
weak-shot-classify
weak-shot learning–classify背景在弱样本图像分类任务中，base训练样本具有干净的图像标签，但是novel训练样本的标签中中则包含噪声，因为novel训练样本通常是用类别作为查询从网页上爬取的数据。 Webly Superv... -
paper-reading05
Vision GNN: An Image is Worth Graph of Nodes论文地址：https://arxiv.org/abs/2206.00272v2 代码地址：https://github.com/huawei-noah/CV-Ba... -
megvii-fieldSEG
地面标定一些问题 miu miubd? 数据集情况就是文档上的吗，有补充数据集吗 只对室内场景进行分割？ 交付物是模型和PPL，这些也是我的任务吗 dpflow -
megvii-humanSEG
人体分割一些问题 实例分割？ 95% 能分割出来人形，多人可以分割开90%（最终目标？） -
paper-reading04
RepVGG: Making VGG-style ConvNets Great Again论文地址：https://arxiv.org/abs/2101.03697 代码地址： https://github.com/megvii-model/RepV... -
paper-reading03.md
Scaling Up Your Kernels to 31x31: Revisiting Large Kernel Design in CNNs论文地址 代码地址 对一些传统认识的挑战 超大卷积不但不涨点，还会掉点？ 在现代CNNC设计加持下，ke... -
paper-reading02
Per-Pixel Classification is Not All You Need for Semantic Segmentation论文地址：https://arxiv.org/abs/2107.06278 代码地址：https://gith... -
weak-shot-learning
weak-shot learning代码 zero-shot learningdefinitionzero-shot learning requires category-level semantic representation word vect... -
ever
告别过去，直面未来又到了十一月份，距离上次更新不知不觉已经过去了一年，在这一年的时间里发生了太多的事情，有很多值得纪念，也有一些曾经值得纪念，未来可能只能永远封存在过去的记忆里了。一直想写一篇博客来记录一下这些事情，但是因为种种原因一直搁浅，直到一个...
爱你所爱 行你所行 听从你心 无问西东